8月8日至9日，第二届（2026）全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据技术分会学术年会在我校召开。发展中国家科学院院士、教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员洪永淼，欧洲科学院院士徐泽水，国家杰出青年基金获得者、国家级高层次人才、金融科技与大数据技术分会主任委员周勇，国际系统与控制科学院院士、国家高层次人才余乐安，以及来自国内外高校、科研院所的160余位专家学者出席大会。会前，校党委书记查玉喜会见与会来宾。副校长王敬政出席开幕式并致辞。

开幕式上，王敬政代表学校向与会专家学者表示欢迎，向长期关心支持学校发展的各界朋友致以感谢。他回顾了学校的发展历程以及在学科建设、人才培养、科研创新等方面取得的显著成就。他指出，“数智统计与金融科技”不仅是本次会议的主题，更是当代经济金融研究必须回应的重大命题。当前以大模型、生成式人工智能为代表的前沿技术正以前所未有的速度重塑金融业态，数据科学已成为新的生产力，金融科技已成为新的增长极。他还诚挚邀请海内外优秀人才加盟，学校将秉持开放包容的理念，广揽贤才、聚力引智，共同探索数据科学赋能财经研究的新路径、新范式。

特邀报告环节，洪永淼，徐泽水，余乐安，国家级人才杨学伟、张群姿，上海市浦江人才刘庆富，上海市东方英才刘旭等七位知名专家学者先后作大会报告。报告内容涵盖大模型驱动企业信用风险预测、实时频率分解下的最优模型平均、数智时代医疗智能决策、信息优势与动态价格歧视、人工智能驱动的多维风险研究、大模型赋能企业叙事审计以及高维数据统计建模与推断等前沿方向，集中展示了数智统计与金融科技交叉领域的最新研究成果。

会议设立6个平行分会场和18个专题单元，并同步召开了分会委员会会议。专题单元围绕金融时序量化建模、模型平均与金融研究、金融资产配置与风险管理、统计推断与机器学习、复杂数据统计建模、大数据与精准医疗、金融科技与数字经济等议题展开深入研讨，集中呈现了统计学与金融科技、大数据、人工智能、数字经济及公共卫生等领域交叉融合的前沿成果。

本次年会集中展示了数智统计与经济金融交叉领域的最新研究成果，搭建了高水平的学术对话平台。学校将以此次会议为契机，深化海内外学术合作，推进统计交叉学科建设，以数据科学赋能经济高质量发展，为构建中国特色哲学社会科学学科体系贡献智慧与力量。

（撰稿：于渊    编辑：彭增博    终审：田金方）